Multidecadal trends in aerosol radiative forcing over the Arctic: Contribution of changes in anthropogenic aerosol to Arctic warming since 1980
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Arctic observations show large decreases in the concentrations of sulfate and black carbon (BC) aerosols since the early 1980s. These near‐term climate‐forcing pollutants perturb the radiative balance of the atmosphere and may have played an important role in recent Arctic warming. We use the GEOS‐Chem global chemical transport model to construct a 3‐D representation of Arctic aerosols that is generally consistent with observations and their trends from 1980 to 2010. Observations at Arctic surface sites show significant decreases in sulfate and BC mass concentrations of 2–3% per year. We find that anthropogenic aerosols yield a negative forcing over the Arctic, with an average 2005–2010 Arctic shortwave radiative forcing (RF) of −0.19 ± 0.05 W m −2 at the top of atmosphere (TOA). Anthropogenic sulfate in our study yields more strongly negative forcings over the Arctic troposphere in spring (−1.17 ± 0.10 W m −2 ) than previously reported. From 1980 to 2010, TOA negative RF by Arctic aerosol declined, from −0.67 ± 0.06 W m −2 to −0.19 ± 0.05 W m −2 , yielding a net TOA RF of +0.48 ± 0.06 W m −2 . The net positive RF is due almost entirely to decreases in anthropogenic sulfate loading over the Arctic. We estimate that 1980–2010 trends in aerosol‐radiation interactions over the Arctic and Northern Hemisphere midlatitudes have contributed a net warming at the Arctic surface of +0.27 ± 0.04 K, roughly one quarter of the observed warming. Our study does not consider BC emissions from gas flaring nor the regional climate response to aerosol‐cloud interactions or BC deposition on snow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».