Iron isotopic evolution during fractional crystallization of the uppermost <scp>B</scp>ushveld <scp>C</scp>omplex layered mafic intrusion
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present δ 56 Fe ( 56 Fe/ 54 Fe relative to standard IRMM‐014) data from whole rock and magnetite of the Upper and Upper Main Zones (UUMZ) of the Bushveld Complex. With it, we assess the role of fractional crystallization in controlling the Fe isotopic evolution of a mafic magma. The UUMZ evolved by fractional crystallization of a dry tholeiitic magma to produce gabbros and diorites with cumulus magnetite and fayalitic olivine. Despite previous experimental work indicating a potential for magnetite crystallization to drastically change magma δ 56 Fe, we observe no change in whole rock δ 56 Fe above and below magnetite saturation. We also observe no systematic change in whole rock δ 56 Fe with increasing stratigraphic height, and only a small variation in δ 56 Fe in magnetite separates above magnetite saturation. Whole rock δ 56 Fe (errors twice standard deviation, ±2σ) throughout the UUMZ ranges from −0.01 ±0.03‰ to 0.21 ±0.09‰ (δ 56 Fe averageWR = 0.10 ±0.09‰; n = 21, isotopically light outlier: δ 56 Fe WR = −0.15‰), and magnetites range from 0.28 ±0.04‰ to 0.86 ±0.07‰ (δ 56 Fe averageMgt = 0.50 ±0.15‰; n = 20), similar to values previously reported for other layered intrusions. We compare our measured δ 56 Fe WR to a model that incorporates the changing normative mineralogy, calculated temperatures, and published fractionation factors of Fe‐bearing phases throughout the UUMZ and produces δ 56 Fe WR values that evolve only in response to fractional crystallization. Our results show that the Fe isotopic composition of a multiply saturated (multiple phases on the liquidus) magma is unlikely to change significantly during fractional crystallization of magnetite due to the competing fractionation of other Fe‐bearing cumulus phases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».