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Enregistrement W2588464909 · doi:10.5489/cuaj.4387

Continuous antibiotic prophylaxis in the setting of prenatal hydronephrosis and vesicoureteral reflux

2017· review· en· W2588464909 sur OpenAlexaffvenue
Nathan C. Wong, Martin A. Koyle, Luis H. Braga

Notice bibliographique

RevueCanadian Urological Association Journal · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Urology and Nephrology Studies
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVesicoureteral refluxAntibiotic prophylaxisObservational studyRandomized controlled trialAntibioticsPediatricsUrinary systemHydronephrosisIntensive care medicineInternal medicineRefluxDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Continuous antibiotic prophylaxis (CAP) has traditionally been offered for children with recurrent urinary tract infections (UTIs) or those at risk, including children diagnosed with prenatal hydronephrosis (HN) and vesicoureteral reflux (VUR). However, indications for antibiotic prophylaxis are controversial, data on who should benefit from this therapy is conflicting and, thus, guidelines are unable to provide conclusive recommendations. In the setting of prenatal HN, although randomized trials are currently underway, most evidence is derived from low- to moderate-quality observational studies. Although there is no benefit in those with low-grade HN, a systematic review of the available studies showed that high-grade HN patients on prophylaxis experienced fewer infections with an estimated number needed to treat of 7. On the other hand, there are eight randomized trials that have investigated the use of antibiotic prophylaxis in the setting of VUR. Although four of the studies have demonstrated some value of prophylaxis and the other four have not, meta-analysis has shown an overall benefit of antibiotic prophylaxis in preventing infections. The observed differences are likely due to different inclusion criteria and study heterogeneity. Although generalizing results of meta-analyses to all children is tempting, an individualized approach, by determining which patients best behave like those of the included studies, is recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,720
Score d'incertitude au seuil0,831

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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