The intersection of policing and stigma in shaping violence and poor health among sex workers
Notice bibliographique
Résumé
Background Over the past decade, there has been a move by a number of higher income countries including the European Union, to control prostitution through ‘demand criminalisation’, which criminalises the purchase, but not the selling, of sexual services. This study explores the complex ways in which sex work-related stigma intersects with sex work policing strategies to shape street-based sex workers’ vulnerability to violence and poor health. Methods Vancouver, Canada, provides a unique opportunity to evaluate the impact of policies that criminalise clients as the local police department adopted a sex work enforcement policy that prioritises sex workers’ safety over arrest, while continuing to target clients. We conducted semi-structured interviews with 26 cisgender and 5 transgender women street-based sex workers about their working conditions. Data were analyzed thematically and by drawing on concepts of structural stigma and vulnerability. Results Our results indicated that despite police rhetoric of prioritizing the safety of sex workers, participants were denied their rights for police protection by virtue of their ‘risky’ occupation and where thus responsiblized for sex work related violence. Our findings further suggest that sex workers’ interactions with neighbourhood residents were predominantly shaped by a discourse of sex workers as a ‘risky’ presence in the urban landscape and police took swift action in removing sex workers in case of complaints. Conclusions Our findings highlight that criminalisation and policing of sex workers’ clients and the co-existing stigmatizing assumptions of sex workers as ‘at risk’ and ‘risky’, both victims and victimisers, deny sex workers their citizenship rights, facilitate the removal of sex workers from public space and perpetuate labour conditions that render sex workers at increased risk for violence and poor health. Key messages Policy approaches that criminalise sex workers' clients rather than sex workers are based on stigmatizing assumptions of sex workers as both ‘risky’ and ‘at risk’ This study highlights that the criminalisation of sex workers’ clients rather than sex workers perpetuates labour condition that render sex workers at increased risk of violence and poor health
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,029 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».