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Enregistrement W2588491851 · doi:10.1080/07373937.2017.1285311

Multipin EHD dryer: Effect of electrode geometry on charge and mass transfer

2017· article· en· W2588491851 sur OpenAlexafffund
Alex Martynenko, Tadeusz Kudra, Jin Yue

Notice bibliographique

RevueDrying Technology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerosol Filtration and Electrostatic Precipitation
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDepartment of Agriculture, Nova Scotia
Mots-clésElectrohydrodynamicsElectrodeMass transferMechanicsMaterials scienceCurrent (fluid)Electric fieldDewateringRange (aeronautics)ThermalHeat transferAnalytical Chemistry (journal)ChemistryThermodynamicsComposite materialPhysicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electrohydrodynamic (EHD) drying is considered as energy-efficient nonthermal technology suitable for dewatering of heat-sensitive materials. This technology relies on the ionic discharge from the vertical pin or fine horizontal wire, impinging wet material deposited on the plate electrode of opposite polarity. The critical issue for the scaling of EHD dryer is the geometry of a multipin/wire discharge and collecting electrodes, in particular the spacing between pins/wires and the gap between discharge electrode and material surface. This paper presents the results of experimental study and mathematical simulation of multipin discharge current to maximize total charge and mass transfer at the material surface. A mathematical model for discharge current based on Poisson’s and Warburg fundamental equations was developed and validated in experiments with multipin electrodes of different spacing (1, 2, 3, 4, and 6 cm) and gaps from 2 to 4 cm. It was demonstrated that linear relationship between total electric current and drying rate is valid for any spacing and any gap with the range from 2 to 4 cm. It was experimentally documented that the judiciously selected geometry of the multipin discharge electrode could mitigate adverse effect of interference between neighboring ionic jets and bring the concept of EHD dryer to industrial practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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