The walking dead: macrophage inflammation and death in atherosclerosis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: To highlight recent studies that describe novel inflammatory and signaling mechanisms that regulate macrophage death in atherosclerosis. RECENT FINDINGS: Macrophages contribute to all stages of atherosclerosis. The traditional dogma states that in homeostatic conditions, macrophages undergo apoptosis and are efficiently phagocytosed to be cleared by a process called efferocytosis. In advanced atherosclerosis, however, defective efferocytosis results in secondary necrosis of these uncleared apoptotic cells, which ultimately contributes to the formation of the characteristic necrotic core and the vulnerable plaque. Here, we outline the different types of lesional macrophage death: apoptosis, autophagic and the newly defined necroptosis (i.e. a type of programmed necrosis). Recent discoveries demonstrate that macrophage necroptosis directly contributes to necrotic core formation and plaque instability. Further, promoting the resolution of inflammation using preresolving mediators has been shown to enhance efferocytosis and decrease plaque vulnerability. Finally, the canonical 'don't eat me' signal CD47 has recently been described as playing an important role in atherosclerotic lesion progression by impairing efficient efferocytosis. Although we have made significant strides in improving our understanding of cell death and clearance mechanisms in atherosclerosis, there still remains unanswered questions as to how these pathways can be harnessed using therapeutics to promote lesion regression and disease stability. SUMMARY: Improving our understanding of the mechanisms that regulate macrophage death in atherosclerosis, in particular apoptosis, necroptosis and efferocytosis, will provide novel therapeutic opportunities to resolve atherosclerosis and promote plaque stability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».