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Enregistrement W2588492295 · doi:10.1097/mol.0000000000000394

The walking dead: macrophage inflammation and death in atherosclerosis

2017· review· en· W2588492295 sur OpenAlexaff
Mary M. Kavurma, Katey J. Rayner, Denuja Karunakaran

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Lipidology · 2017
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePhagocytosis and Immune Regulation
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésEfferocytosisNecroptosisMacrophageInflammationProgrammed cell deathApoptosisMedicineMERTKNecrosisImmunologyBiologyCell biologyPathologySignal transductionIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: To highlight recent studies that describe novel inflammatory and signaling mechanisms that regulate macrophage death in atherosclerosis. RECENT FINDINGS: Macrophages contribute to all stages of atherosclerosis. The traditional dogma states that in homeostatic conditions, macrophages undergo apoptosis and are efficiently phagocytosed to be cleared by a process called efferocytosis. In advanced atherosclerosis, however, defective efferocytosis results in secondary necrosis of these uncleared apoptotic cells, which ultimately contributes to the formation of the characteristic necrotic core and the vulnerable plaque. Here, we outline the different types of lesional macrophage death: apoptosis, autophagic and the newly defined necroptosis (i.e. a type of programmed necrosis). Recent discoveries demonstrate that macrophage necroptosis directly contributes to necrotic core formation and plaque instability. Further, promoting the resolution of inflammation using preresolving mediators has been shown to enhance efferocytosis and decrease plaque vulnerability. Finally, the canonical 'don't eat me' signal CD47 has recently been described as playing an important role in atherosclerotic lesion progression by impairing efficient efferocytosis. Although we have made significant strides in improving our understanding of cell death and clearance mechanisms in atherosclerosis, there still remains unanswered questions as to how these pathways can be harnessed using therapeutics to promote lesion regression and disease stability. SUMMARY: Improving our understanding of the mechanisms that regulate macrophage death in atherosclerosis, in particular apoptosis, necroptosis and efferocytosis, will provide novel therapeutic opportunities to resolve atherosclerosis and promote plaque stability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,187
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations136
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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