Genetic analysis of 19 X chromosome STR loci for forensic purposes in four Chinese ethnic groups
Notice bibliographique
Résumé
A new 19 X- short tandem repeat (STR) multiplex PCR system has recently been developed, though its applicability in forensic studies has not been thoroughly assessed. In this study, 932 unrelated individuals from four Chinese ethnic groups (Han, Tibet, Uighur and Hui) were successfully genotyped using this new multiplex PCR system. Our results showed significant linkage disequilibrium between markers DXS10103 and DXS10101 in all four ethnic groups; markers DXS10159 and DXS10162, DXS6809 and DXS6789, and HPRTB and DXS10101 in Tibetan populations; and markers DXS10074 and DXS10075 in Uighur populations. The combined powers of discrimination in males and females were calculated according to haplotype frequencies from allele distributions rather than haplotype counts in the relevant population and were high in four ethnic groups. The cumulative powers of discrimination of the tested X-STR loci were 1.000000000000000 and 0.999999999997940 in females and males, respectively. All 19 X-STR loci are highly polymorphic. The highest Reynolds genetic distances were observed for the Tibet-Uighur pairwise comparisons. This study represents an extensive report on X-STR marker variation in minor Chinese populations and a comprehensive analysis of the diversity of these 19 X STR markers in four Chinese ethnic groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».