Outdoor playground use for active healthy play in Toronto, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background Outdoor playgrounds provide environments where children can engage in active healthy play and develop important physical, cognitive and social skills. However, little is known regarding children’s play in outdoor playgrounds. Features of playgrounds which encourage use and are safe must be determined to better design these play spaces. This study describes variations in playground use in Toronto, Canada. Methods A naturalistic study was done from August-November 2014. Observations of children were conducted at 20 minute intervals, 4 different times at 50 purposively selected public playgrounds. Descriptive analyses were conducted to describe use patterns by playground features, children’s age, and visible disability. Results There were 2,154 observations of children, with no differences in the numbers of children by the number of play structures available. More children played on rubber surfaced playgrounds (76/playground), with little difference found between sand and woodchips (42 versus 35/playground respectively).Multiuse senior structures, designed for 5–12 years (28%), swings (20%) and multiuse junior structures for those <5 years (18%) were most utilized. Multiuse senior structures were most often used by children < 5 years (69%). Accessible equipment was available at 10 (20%) of playgrounds; however, no children with visible disabilities were observed. Conclusions Variety in equipment is desirable as no single piece of equipment dominated use. However, greater numbers of play structures were unrelated to increased use, which suggests that outdoor natural environments encourage play generally and supports the need for natural elements in playgrounds. Young children were attracted to senior equipment which has injury implications. Accessible equipment was not used by children with disabilities. Recommendations include developing fully accessible flagship playgrounds at specific locations, rather than many playgrounds with limited accessible features. Key message A variety of playground equipment is desirable with the incorporation of natural elements. Equipment was not always used as intended by young children and children with visible disabilities
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».