Examining Changes to Center of Pressure During the First Trials of Wii Gameplay
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Use of the Nintendo Wii™ as a balance assessment and rehabilitation tool continues to grow. One advantage of the Wii is that games can serve as a virtual reality training tool; however, a disadvantage of the Wii is the human-machine interface and the learning effect over multiple trials. The purpose of this study was to assess changes in postural control during Wii gameplay over a series of trials in novice players. MATERIALS AND METHODS: Thirty-one university athletes (aged 18-25 years) completed four trials of the Nintendo Wii Fit™ soccer heading (SH) balance game. Center of pressure (COP) was calculated in the anterior-posterior (AP) and medial-lateral (ML) directions for each 70-second time trial at 1000 Hz. COP was assessed using six linear and two nonlinear measures. Repeated measures analysis of variances compared COP measures over the four trials. RESULTS: Significant differences in COP magnitude and velocity were found between trials 1 and 2 in the ML direction. No significant effects of trial were found in the AP direction. In contrast, a measure of the overall area of COP using an ellipse method revealed a significant reduction to COP area between trials 3 and 4. No significant differences between trials were observed in nonlinear measures. CONCLUSIONS: These results demonstrate how magnitude and velocity measures of COP control stabilize after the first trial of Wii SH game play in novice young adults. As Wii rehabilitation focuses on individuals with balance difficulties, an important consideration when using the game as an assessment tool is that more than four trials may be required to capture learning in these populations. In addition, contrasting results from ellipse measurement methods point to the use of multiple measures for robust description of COP behavior. This work provides understanding of normative postural control responses with further research in clinical populations needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».