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Enregistrement W2588517158 · doi:10.1186/s13227-017-0067-9

Locomotory control in amphioxus larvae: new insights from neurotransmitter data

2017· editorial· en· W2588517158 sur OpenAlexafffund
Thurston C. Lacalli, Simona Candiani

Notice bibliographique

RevueEvoDevo · 2017
Typeeditorial
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology and Insect Physiology Research
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesUniversità degli Studi di GenovaCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGlutamatergicNeuroscienceBiologyGABAergicExcitatory postsynaptic potentialCholinergicCell typeCommissureInhibitory postsynaptic potentialGlutamate receptorCell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amphioxus larvae have a midbrain-level locomotory control center whose overall organization is known from serial TEM reconstructions. How it functions has been a puzzle, owing to uncertainty as to the transmitters used by each class of neurons, but this has recently become clearer. We summarize what is now known, and correct past misconceptions: The large paired neurons at the core of the control center are glutamatergic, and hence excitatory, the commissural neurons are GABAergic, hence probably inhibitory, and both motoneurons and ipsilateral projection neurons are cholinergic, suggesting that the latter, a class of interneurons, may be derived evolutionarily from the former. The data clarify some aspects of how fast and slow swimming are controlled and prevented from interfering with one another, but leave open the source of pacemaker activity, which could reside in the large paired neurons or circuits associated with them. A unusual type of non-synaptic junction links the fast and slow systems, but how these junctions function is open to interpretation, depending chiefly on whether they act to couple adjacent cells independent of cell type, or can have differential effects that vary with cell type. Some evolutionary implications are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0040,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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