Ocena związków poczucia wpływu na przebieg schizofrenii z temperamentem i aleksytymią
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. The aim of this paper is to present two different studies exploring relations between self-influence on the course of schizopherania and 1) alexithymia, 2) temperament. Material and methods. In the first study took part 95 persons (42 women, 52 men) of mean age 45.53 (SD = 16.44). In the second study took part 90 persons (36 women, 54 men) of mean age 42,63 (SD=12,75). In both studies participants were outpatients and inpatients with schizophrenia according to International Classification of Diseases and Health Related Problems. They filled self-ratings scales in the first study: Toronto Alexithymia Scale, Brief Measure to Assess Perception of Self-Influence on the Disease Course - 13 items version for schizophrenia; in the second study: Emotionality, Activity and Sociability Temperament Survey (EAS-D), Brief Measure to Assess Perception of Self-Influence on the Disease Course - 5 items version for schizophrenia. Results and conclusions. It was observed no significant correlation between self-influence on the disease course and alexithymia. It was also found that self-influence on the schizophrenia course is not related to biological conditioned dimension of personality - temperament (only Sociability scale of EAS-D correlates with self-influence on the disease course). The study confirms earlier results that traits of alexithymia are related to schizophrenia. Psychiatry 2010; 7, 1: 25-32
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».