[New regimens for the treatment of gynecologic cancers].
Notice bibliographique
Résumé
Until the late-1980s, combination CDDP (or CBDCA)/cyclophosphamide (CPA) and CDDP (or CBDCA)/CPA/adriamycin (ADM) were the two most common choices for treating patients with ovarian cancer. In the last several years, the identification of paclitaxel (TXL) activity in previously treated ovarian cancer patients has led to its incorporation into primary chemotherapy regimens for newly diagnosed patients. Based on prospective trials by the Gynecologic Oncology Group (GOG) and European-Canadian investigators, CDDP/TXL became the new standard regimen in 1998. Now, three randomized trials by the GOG (158), AGO, and a Dutch group comparing CDDP/TXL and carboplatin (CBDCA)/TXL are also in progress. These study groups recommended that CBDCA/TXL be used as the standard regimen in 1999 because CBDCA/TXL is less toxic, allows a better quality of life during treatment, and results in an equivalent response rate and progression-free survival. In patients with high-risk corpus cancer, clinical trials comparing platinum/TXL or platinum/ADM/TXL versus platinum/ADM are in progress. In Japan, CPT-11/CDDP has been shown to be an effective and safe regimen in patients with advanced ovarian cancer, especially clear cell carcinoma and cervical cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,031 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».