Plasma Levels of Eicosapentaenoic Acid Are Associated with Anti-TNF Responsiveness in Rheumatoid Arthritis and Inhibit the Etanercept-driven Rise in Th17 Cell Differentiation<i>in Vitro</i>
Notice bibliographique
Résumé
Objective. To determine whether levels of plasma n-3 polyunsaturated fatty acids are associated with response to antitumor necrosis factor (anti-TNF) agents in rheumatoid arthritis (RA), and whether this putative effect may have its basis in altering anti-TNF–driven Th17 cell differentiation. Methods. Plasma was collected at baseline and after 3 months of anti-TNF treatment in 22 patients with established RA, and fatty acid composition of the phosphatidylcholine (PC) component was measured. CD4+CD25− T cells and monocytes were purified from the blood of healthy donors and cocultured in the presence of anti-CD3, with or without etanercept (ETN), eicosapentaenoic acid (EPA), or the control fatty acid, linoleic acid (LA). Expression of interleukin 17 and interferon-γ was measured by intracellular staining and flow cytometry. Results. Plasma PC EPA levels and the EPA/arachidonic acid ratio correlated inversely with change in the Disease Activity Score at 28 joints (DAS28) at 3 months (−0.51, p = 0.007 and −0.48, p = 0.01, respectively), indicating that higher plasma EPA was associated with a greater reduction in DAS28. Plasma PC EPA was positively associated with European League Against Rheumatism response (p = 0.02). An increase in Th17 cells post-therapy has been associated with nonresponse to anti-TNF. ETN increased Th17 frequenciesin vitro. Physiological concentrations of EPA, but not LA, prevented this. Conclusion. EPA status was associated with clinical improvements to anti-TNF therapyin vivoand prevented the effect of ETN on Th17 cellsin vitro. EPA supplementation might be a simple way to improve anti-TNF outcomes in patients with RA by suppressing Th17 frequencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».