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Enregistrement W2588540410 · doi:10.3130/aija.70.1_12

SPATIAL FORMATION AND TRANSFORMATION OF SHOPHOUSE IN THE OLD CHINESE QUARTER OF PATANI, THAILAND

2005· article· en· W2588540410 sur OpenAlexaboutno aff
Nawit Ongsavangchai, Shuji FUNO

Notice bibliographique

RevueJournal of Architecture and Planning (Transactions of AIJ) · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFinancial Crisis of the 21st Century
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)TypologySettlement (finance)GeographyHistoryArchaeologyBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper is a part of research entitled "Formation and transformation of Shophouse in the Old Town Areas, Thailand". The paper aims to clarify spatial formation and transformation of shophouse in the old Chinese quarter of Patani city, as a series of papers to discuss the formation of shophouse in Thailand. Chinese quarter in Patani is formed by the two basic road systems; roads running parallel with the river and roads running perpendicularly to the river, setting oblique gridiron pattern by eight blocks of irregular shape. According to the development of these road patterns, shophouses are built along the road-side and gradually expanded from the Chinese settlement to the present business center on the southeastern area of the quarter. The paper begins with a brief summary of Patani early history down to 5^<th> century but the main content is devoted to the history since 16^<th> century, then explicates formation and typology of shophouse in the old living quarter of Chinese immigrant, formed in the first half of 19^<th> century. The study aims to clarify the formation process of Patani focusing on the old Chinese settlement. It discusses the typology of shophouse and its relationship with the development and expansion of the city as well. Clarification of shophouse spatial organization and its transformation are also the main objectives of the research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,705
Score d'incertitude au seuil0,259

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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