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Enregistrement W2588548919 · doi:10.1093/ofid/ofw172.1023

Incidence and Outcomes of Staphylococcus aureus Bacteriuria: A Population-Based Study

2016· article· en· W2588548919 sur OpenAlexaffabout
William Stokes, Juan Camilo, Michael D. Parkins, Daniel B. Gregson

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary Tract Infections Management
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)Staphylococcus aureusBacteriuriaPopulationInternal medicineMicrobiologyEnvironmental healthUrinary systemBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. Staphylococcus aureus bacteriuria (SABU) may represent multiple processes ranging from isolated urinary tract colonization to complications of S. aureus bacteremia (SAB). The significance of isolating S. aureus from the urinary tract is not yet fully appreciated. Methods. A retrospective observational study was performed using a prospectively collected database. All urine cultures positive for S. aureus from individuals ≥18 years of age between January 2010 and December 2013 within the Calgary health region (43 health care centers and 12 acute care sites) were included. Subsequent urine samples collected within 90 days of the original urine culture, and of the same S. aureus susceptibilities, were excluded. Positive S. aureus blood cultures were included if they occurred within 90 days of a positive SABU. Patient characteristics were compared among patients with and without SAB and risk factors identified using multiple logistic regression. Results. A total of 2547 urine cultures positive for S. aureus were analyzed, 23% of which were MRSA. 18% were collected from urinary catheters. 85 (3%) had SAB. Those with SAB were more likely to be male (p < 0.001), inpatients (p < 0.001), admitted to ICU (p = 0.014), have an invasive focus of infection (p = 0.017), have higher white blood cell (WBC) levels (p < 0.001) and have higher C-reactive protein (CRP) levels (p < 0.001). Patients with isolated SABU were more likely to have urine WBC>30 (p < 0.001) and have neurological disease (p < 0.001). 88 (3.5%) of patients died. Risk factors for death included increasing age (p < 0.001), inpatient status (p < 0.001), diabetes (p = 0.042), urological malignancy (p = 0.004) and having SABU greater than 48 hours before SAB (p = 0.008). Patients with recurrent SABU had lower mortality (p = 0.021). Conclusion. In the largest epidemiological study to date we describe the epidemiology of SABU. Interestingly, our data refutes previous SABU work suggesting high mortality rates. Specific demographics distinguish those with SAB from benign SABU; patients admitted to hospital, male gender, high systemic WBC and CRP, and normal urinalysis. Patients with SAB had increased mortality when SABU was detected >48 hours prior, likely due to delays in diagnosis and treatment. Disclosures. All authors: No reported disclosures

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,544

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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