Assessment of the association of the VeriStrat test with outcomes in patients (pts) with advanced pancreatic cancer (PC) treated with gemcitabine (G) with or without erlotinib (E) in the NCIC CTG PA.3 phase III trial.
Notice bibliographique
Résumé
4061 Background: VeriStrat is a mass spectrometry based assay performed on serum or plasma that has been shown to be prognostic in several tumor types, and may predict differential drug benefit in several settings. We investigated the association of VeriStrat with outcomes in the NCIC CTG PA.3 randomized phase III trial of G and E vs. G and placebo (P) in pts with advanced PC. Methods: Pre-treatment plasma samples were available for 499/569 (87.7%) enrolled pts. VeriStrat testing was performed in a CLIA-certified laboratory; pts were classified as either Good, Poor, or indeterminate. The relationship between VeriStrat results and overall survival (OS) and progression free survival (PFS) was assessed by Kaplan-Meier curves and log-rank test in univariate analysis and Cox model adjusting for gender, age [>60 vs. ≤60], race [Caucasian vs. other], ECOG [0-1 vs. 2], and pain intensity at baseline [≤20 vs. >20] in multivariate analysis. The predictive effect was assessed by interaction test. All statistical analyses were performed by the NCIC CTG. Results: Of the 499 samples, 11 were hemolyzed and 4 had acquisition failures. VeriStrat was performed on 484 samples, 9 failed quality control, 22 had indeterminate results. Of the remaining 452, 353 (78%) were classified as Good and 99 (22%) as Poor. In the G and P arm, median OS was 7.16 months (ms) for VeriStrat Good vs. 3.78ms for VeriStrat Poor (p<0.0001); Adjusted Hazard Ratio (AHR) 0.59 (0.43-0.82), p=0.002. In the G and E arm, median OS was 7.33ms for VeriStrat Good vs. 4.50ms for VeriStrat Poor p<0.0001; AHR 0.47 (0.32-0.70), p=0.001. A similar relationship was seen for PFS (G and P arm: median PFS 3.91 vs. 2.07ms (p=0.001); AHR 0.67 [0.49-0.92], p=0.01); G and E arm: median PFS 4.24 vs. 2.86ms (p=0.0004); AHR 0.54 [0.37-0.80], p=0.002). Tests of interaction of VeriStrat status and treatment for OS and PFS were not significant: AHR 0.78 (0.48-1.25), p=0.30 and AHR 0.80 (0.50-1.30), p=0.37 respectively. Conclusions: VeriStrat results were significantly associated with OS and PFS for both regimens in this study. VeriStrat was not predictive of benefit from the addition of E to G.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».