Mechanical Ventilation, Weaning Practices, and Decision Making in European PICUs*
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This survey had three key objectives: 1) To describe responsibility for key ventilation and weaning decisions in European PICUs and explore variations across Europe; 2) To describe the use of protocols, spontaneous breathing trials, noninvasive ventilation, high-flow nasal cannula use, and automated weaning systems; and 3) To describe nurse-to-patient staffing ratios and perceived nursing autonomy and influence over ventilation decision making. DESIGN: Cross-sectional electronic survey. SETTING: European PICUs. PARTICIPANTS: Senior ICU nurse and physician from participating PICUs. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Response rate was 64% (65/102) representing 19 European countries. Determination of weaning failure was most commonly based on collaborative decision making (81% PICUs; 95% CI, 70-89%). Compared to this decision, selection of initial ventilator settings and weaning method was least likely to be collaborative (relative risk, 0.30; 95% CI, 0.20-0.47 and relative risk, 0.45; 95% CI, 0.32-0.45). Most PICUs (> 75%) enabled physicians in registrar (fellow) positions to have responsibility for key ventilation decisions. Availability of written guidelines/protocols for ventilation (31%), weaning (22%), and noninvasive ventilation (33%) was uncommon, whereas sedation protocols (66%) and sedation assessment tools (76%) were common. Availability of protocols was similar across European regions (all p > 0.05). High-flow nasal cannula (53%), noninvasive ventilation (52%) to avoid intubation, and spontaneous breathing trials (44%) were used in approximately half the PICUs greater than 50% of the time. A nurse-to-patient ratio of 1:2 was most frequent for invasively (50%) and noninvasively (70%) ventilated patients. Perceived nursing autonomy (median [interquartile range], 4 [2-6]) and influence (median [interquartile range], 7 [5-8]) for ventilation and weaning decisions varied across Europe (p = 0.007 and p = 0.01, respectively) and were highest in Northern European countries. CONCLUSIONS: We found variability across European PICUs in interprofessional team involvement for ventilation decision making, nurse staffing, and perceived nursing autonomy and influence over decisions. Patterns of adoption of tools/adjuncts for weaning and sedation were similar.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».