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Enregistrement W2588554523 · doi:10.1093/neuonc/now188.278

P17.04 Radiomics analysis of primary central nervous system lymphoma (PCNSL) - A LOC network study

2016· article· en· W2588554523 sur OpenAlexaboutno aff
Louis Royer-Perron, Antonio Bruno, Maïlys Daniau, Karim Labrèche, Karima Mokhtari, Ludovic Nguyen Them, Caroline Houillier, Carole Soussain, Khê Hoang‐Xuan, Agustí Alentorn

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAdvanced Remanufacturing and Technology CentreInstitut National Du Cancer
Mots-clésPrimary central nervous system lymphomaRadiomicsMedicineLymphomaOncologyInternal medicineRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: PCNSL are rare extranodal, malignant non-Hodgkin lymphomas of diffuse large B-cell type confined to the CNS. In the last years, several recurrent molecular genetic alterations have been described in PCNSL but whether they are correlated with the tumor anatomical localization has never been investigated. OBJECTIVES: We sought to analyze a genotype (molecular alterations) - phenotype (MRI data) in PCNSL. MATERIAL AND METHODS: 50 PCNSL MR images of treatment-naïve patients were correlated with molecular alterations (i.e. MYD88 L265P, CD79B and TERT promoter mutations as well as a novel chimeric transcript that our laboratory has recently identified in PCNSL) obtained by Sanger sequencing. MRI data was analyzed as follows: (i) NIfTI data were registered to a 1.0 mm isotropic, high-resolution T1-weighted brain atlas provided by the Montreal Neurological Institute (MNI152) using a mutual information algorithm with a 12-degree of freedom transformation with FSL-FLIRT; (ii) gadolinium-enhancing lesions were manually segmented and saved as voxels-of-interest (VOIs); (iii) A heat-map for the frequency of lesion occurrence was reconstructed and superimposed on the reference MNI152; (iv) Structure probability maps (brain regions) were defined according to Talairach MRI Atlas and (v) genotype - phenotype correlation was performed using voxel-based lesion-symptom mapping (VLSM) using FDR < 0.05 after 4000 permutations. RESULTS: We found mutations of MYD88 in 18 patients, of CD79B in 15 patients and of TERT promoter in 6 patients. The novel chimeric transcript was identified in 11 patients. PCNSL harboring TERT promoter mutations and the chimeric transcript were more frequently found in the corpus callosum (FDR < 0.05). Conversely, we did not find a specific genotype-phenotype correlation with the rest of molecular alterations. CONCLUSION: We provide a MRI probabilistic atlas linking genotype to phenotype in PCNSL. These results need further investigation. Acknowledgements: Association pour la Recherche sur les Tumeurs Cérébrales (ARTC), Ligue contre le Cancer, Fondation pour la recherche médicale, Institut National du Cancer (INCa), Cancéropôle Île-de-France, Département de la Recherche Clinique de l’APHP, CRC de l’APHP, réseau Lymphomes Oculo-Cérébraux (LOC).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,166
Score d'incertitude au seuil0,706

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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