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Enregistrement W2588558552 · doi:10.1063/1.4975155

Free surface effects on the statistical properties of a submerged rectangular jet

2017· article· en· W2588558552 sur OpenAlexafffund
Godwin F.K. Tay, Anuvrat Mishra, D. Kuhn, Mark F. Tachie

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerodynamics and Acoustics in Jet Flows
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhysicsFroude numberTurbulenceMechanicsNozzleTurbulence kinetic energyReynolds numberParticle image velocimetryReynolds stressJet (fluid)Mean flowFree surfaceOpticsFlow (mathematics)Thermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The results of an experimental investigation of turbulent rectangular jets offset from a free surface are presented. Two rectangular jets of aspect ratio 2 and 4 were examined and the results were compared to a square jet at the same offset height ratio of h/De ≈ 2.7, where De is the circle-equivalent diameter of the nozzle. A particle image velocimetry (PIV) was used to measure the mean flow and turbulent characteristics at a Reynolds number of 7900 and a Froude number of 1.29. The results indicate significant enhancements in the jet spreading rate and mean streamwise velocity decay rate for the larger aspect ratio nozzles. The results reveal that the jet-free surface interaction had a greater impact on the mean surface-normal velocity than the mean streamwise velocity. The values of the turbulence intensities, Reynolds shear stress and structure parameter were found to be nearly independent of the nozzle aspect ratio. Surface mean velocity and turbulence intensities were also measured to characterize the influence of the shear layer on the free surface. The results indicate a damping of the surface-normal turbulence intensities compared to the streamwise turbulence intensity. The influence of the free surface was felt as an enhancement in streamwise fluctuating velocity two-point correlation and a suppression of the surface-normal fluctuating velocity two-point correlation. The free surface also increased the structure inclination angle in the upper shear layer compared to that in the lower shear layer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,354
Score d'incertitude au seuil0,332

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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