MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2588565886 · doi:10.1109/antem.2005.7852186

Development of a Phased-Array feed Demonstrator for radio telescopes

2005· article· en· W2588565886 sur OpenAlexaff
B. Veidt, P. E. Dewdney

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBeamformingPhased arrayRadio telescopeRadio astronomyComputer scienceNoise (video)Electronic engineeringRemote sensingTelecommunicationsEngineeringPhysicsAntenna (radio)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Future centimetre-wavelength radio telescopes will use low-noise phased arrays as feed antennas. Two key reasons for developing this technology is that it enables the radio telescope to have several simultaneous beams on the sky, increasing the speed of the instrument, and because it allows the properties of the feed to be optimised. However, to date only two experimental demonstrations of phased-array feeds on radio telescopes have been performed. We are in the planning stages of an array that will thoroughly demonstrate the capabilities of this technology. This engineering demonstrator will consist of an array of Vivaldi antennas feeding low-noise amplifiers. After amplification the signal will be down-converted and digitized. This data will be stored for off-line beamforming on desktop computers. From these data sets we will be able to demonstrate not only rudimentary beamforming, but also more sophisticated operations such as optimisation of the feed pattern and interference cancellation. Current plans and progress of this project will be reviewed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,481
Score d'incertitude au seuil0,445

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetMicrowave Engineering and WaveguidesTravaux en français237 207