Transient modelling of sulphide diffusion under conditions typical of a deep geological repository
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian Nuclear Waste Management Organization (NWMO) has chosen a used fuel container (UFC) design that consists of an inner steel core and outer copper coating that resists corrosion in the anaerobic underground. However, in these anaerobic conditions, microbiologically influenced corrosion (MIC) can contribute to UFC corrosion if sulphides are present in the repository. Therefore, an engineered barrier system (EBS) consisting of bentonite blocks and pellets has been designed to inhibit production of sulphide by microorganisms and impede the movement of sulphides from the host rock to the UFC. Initially, the bentonite within the deep geological repository will contain no sulphides and it will take time for sulphide from the host rock to saturate the repository. To examine the transient effect of sulphide transport and the effectiveness of the EBS, a 3D numerical model was developed capable of simulating the diffusive transport of sulphide within the NWMO repository. The model was developed using COMSOL Multiphysics, a finite element software package. The developed model included the NWMO placement room, as well as a stand-alone UFC package. Conservative assumptions such as constant-concentration boundary condition and transport-limited corrosion were assumed. The time-dependent analysis predicted the inflow of sulphide into the EBS over time, and the results showed that a steady-state condition would be reached in over 2,000 years in the placement room. The model also showed that the highest sulphide flux occurred at the semi-spherical end caps of the UFC and consequently, that corrosion from sulphide diffusion would not be uniform over the container surface.This paper is part of a supplement on the 6th International Workshop on Long-Term Prediction of Corrosion Damage in Nuclear Waste Systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».