Impact of Weight of the Nation Community Screenings on Obesity-Related Beliefs
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: HBO's Weight of the Nation was a collaborative effort among several national organizations to raise awareness about the complexity of the obesity epidemic and promote action through media and community forums. The primary aim of this study was to assess the short-term effects of Weight of the Nation community screenings on obesity-related beliefs, intentions, and policy support. METHODS: Five Prevention Research Centers across the U.S. administered surveys at nine Weight of the Nation community screenings between September 2012 and May 2013. Adults aged ≥18 years who completed pre-post surveys were included. The survey assessed demographic information, perceptions of the documentary, efficacy to take action and influence policies that affect obesity, intentions to take actions to support a healthy weight, and positions on policy changes that impact food systems. Data were analyzed in 2015. RESULTS: A convenience sample of 442 individuals completed surveys. The sample was mostly health workers, female, college educated, aged 25-44 years, and racially and ethnically diverse. Significant increases (p<0.001) were observed for perceived self- and collective efficacy that individuals and communities can influence policies and environmental factors that affect obesity, intentions to take actions that contribute to a healthy weight, and support for policies that change the food system. CONCLUSIONS: A broad, nationwide effort, such as Weight of the Nation, that combines media with opportunities to bring community members together for discussion, may play a role in influencing beliefs, intentions, and policy support regarding obesity prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».