Relevance of a subjective quality of life questionnaire for long-term homeless persons with schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Increasing numbers of programs are addressing the specific needs of homeless people with schizophrenia in terms of access to housing, healthcare, basic human rights and other domains. Although quality of life scales are being used to evaluate such programs, few instruments have been validated for people with schizophrenia and none for people with schizophrenia who experience major social problems such as homelessness. The aim of the present study was to validate the French version of the S-QoL a self-administered, subjective quality of life questionnaire specific to schizophrenia for people with schizophrenia who are homeless. METHODS: In a two-step process, the S-QoL was first administered to two independent convenience samples of long-term homeless people with schizophrenia in Marseille, France. The objective of the first step was to analyse the psychometric properties of the S-QoL. The objective of the second step was to examine, through qualitative interviews with members of the population in question, the relevance and acceptability of the principle quality of life indicators used in the S-QoL instrument. RESULTS: Although the psychometric characteristics of the S-QoL were found to be globally satisfactory, from the point of view of the people being interviewed, acceptability was poor. Respondents frequently interrupted participation complaining that questionnaire items did not take into account the specific context of life on the streets. CONCLUSIONS: Less intrusive questions, more readily understandable vocabulary and greater relevance to subjects' living conditions are needed to improve the S-QoL questionnaire for this population. A modular questionnaire with context specific sections or specific quality of life instruments for socially excluded populations may well be the way forward.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».