SP208EFFECTS OF CIS- AND CARBOPLATIN ON DIFFERENT URINARY BIOMARKERS OF KIDNEY INJURY
Notice bibliographique
Résumé
Introduction and Aims: Cis- and Carboplatin are frequently part of a cytostatic therapy and have potential nephrotoxic side effects. Early detection of renal damage is of outmost clinical relevance to prevent acute renal failure. However, the standard clinical tests for detection of kidney injury - especially serum creatinine measurements - are insensitive and detect only advanced stages of injury. Therefore, a variety of urinary biomarkers is currently under evaluation to identify biomarkers for early detection of kidney injury. Methods: Urine samples from 29 patients (M: 11, F: 18; age 64±10.1 years; BMI 29.5± 8.8) were collected before and up to 5 days after administration of Cisplatin (n=11) or Carboplatin (n=18). Patients were suffering from different carcinoma (n=20) and lymphoma (n=9). Urine samples were analyzed for a variety of renal biomarkers using clinical chemistry and Luminex-based technology. For standardization, measurements of these biomarkers were related to urine creatinine concentrations. Statistical analysis was performed using STATISTICA 12 software. For each parameter, an Omnibus test was used. Afterwards, significance of differences between post-treatment days compared to pre-treatment was analyzed by Wilcoxon-matched pairs test, and the impact of baseline characteristics was analyzed by the Mann-Whitney-U-test.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».