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Enregistrement W2588620370

The Formation and Evolution of Maine Intermediate Water in Jordan Basin, Gulf of Maine

2016· article· en· W2588620370 sur OpenAlexaboutno aff
Mark Neary

Notice bibliographique

RevueDigitalCommons (California Polytechnic State University) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyStructural basinOceanographyPaleontology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Twelve years of moored observations in Jordan Basin, at UMOOS buoy M01, from 2003 to 2015, provide insight into the nature of the interannual formation and evolution of Maine Intermediate Water. Deep and bottom water in Jordan Basin are supplied by seasonally and episodically varying inflows of Warm Slope Water and Labrador Slope Water, which enter the Gulf of Maine through the Northeast Channel. The interannual variability in the water properties of Jordan Basin deep water ,at depths of 200 m and 250 m dominates over seasonal and higher frequency variability and can be described as step changes lasting from months to more than a year. Sandwiched between the warm and salty deep layer and the summer surface waters of the Gulf of Maine is the distinctive mid-depth layer, Maine Intermediate Water (MIW, Hopkins & Garfield, 1979). MIW is formed by convective overturning in winter, which is then capped by the seasonal freshening and warming of surface water. MIW is characterized from spring through fall by a mid-depth temperature minimum, a feature that plays an important role in the Gulf of Maine’s unique dynamics. MIW is an important low temperature habitat for species such as Calanus Finmarchicus, and is fundamental to the physical dynamics of Jordan Basin, affecting vertical and horizontal stratification, vertical current shear and basin circulation. For more than 90% of the year, MIW is colder than the waters below it, and except duration its winter formation in late fall / early winter, it is also colder than the water above it. Because of its lower temperature, it has the potential to act as a heat sink for the surface and deep layers, drawing down their temperatures through diffusion and turbulent mixing. It is through the MIW layer that the deep nutrient rich slope water is mixed into the surface layer. Jordan Basin also exports MIW to Wilkinson Basin (Taylor and Mountain, 2009), and out of the Gulf of Maine to the New York Bight (Fairbanks, R.G., 1982), potentially affecting the cold pool there. The character and spatial extent of Maine Intermediate Water are controlled by three factors: inter-annual change in the supply of deep slope water; variability in surface processes; and the timing and nature of advection events. The UMOOS Buoy M time series reveals the complex character of MIW, its seasonal formation and its interannual variability in temperature, salinity, thickness and formation depth. Long term (annual and multi-year) salinity and temperature anomalies observed in the intermediate water layer of Jordan Basin are influenced by the deep layer’s almost constant upward export of salt and heat. Advection events and their effect on stratification of the water column in the months prior to and during MIW formation are important determinants of MIW formation depth. This thesis explores the role of advection and its timing in MIW formation and evolution and discuss the relationship between stratification preceding, during and following MIW formation on the depth and character of MIW.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,337
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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