The Analysis of the Relationship between Well Being and the Levels of Emotional Abuse of the Teacher Candidates Perceive
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Emotional abuse can be defined as a large behavior pattern which the individual is exposed to and can be compiled as, the abasement, violent attitude, exclusion, continuous criticism, unfulfilled need for love and making someone feel worthless. From this point of view the effect on the well being is a key concern about the individuals exposed to emotional abuse. Accordingly the purpose of this study is determined as to analyze of the relationship between the level of emotional abuse and well being of teacher candidates perceive. For this purpose 438 teacher candidates, who study at the Faculty of Education in Uludağ University, were utilized in the study. In the research descriptive method was used and the data was obtained by “Perceived Emotional Abuse Scale” (Ersanlı, Yılmaz, & Özcan, 2013) and “Psychological Well Being Scale” (Telef, 2013). According to the findings obtained in order to determine the relationship between the psychological well being and the emotional abuse that teacher candidates perceive, correlation and simple linear regression analysis were performed and it is found that there is a significant negative relation in between (p<.01). In addition in terms of the variables of gender, developmental period they are in, department and the level of academic success they perceive, it is discovered that the levels of perceived emotional abuse predict their psychological well being between 12% and 24%.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle