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Enregistrement W2588633598 · doi:10.1002/jbm.a.36040

Zein‐based composites in biomedical applications

2017· review· en· W2588633598 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomedical Materials Research Part A · 2017
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBone Tissue Engineering Materials
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesDeutscher Akademischer Austauschdienst
Mots-clésMaterials scienceBiocompatibilityPolymerTissue engineeringBiodegradationComposite numberDrug deliveryFabricationNanotechnologyComposite materialBiomedical engineeringOrganic chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Considerable research efforts have been devoted to zein-based biomaterials for tissue engineering and other biomedical applications over the past decade. The attention given to zein-based polymers is primarily attributed to their biocompatibility and biodegradability. However, due to the relatively low mechanical properties of these polymers, numerous inorganic compounds (e.g., hydroxyapatite, calcium phosphate, bioactive glasses, natural clays) have been considered in combination with zein to create composite materials in an attempt to enhance zein mechanical properties. Inorganic phases also positively impact on the hydrophilic properties of zein matrices inducing a suitable environment for cell attachment, spreading, and proliferation. This review covers available literature on zein and zein-based composite materials, with focus on the combination of zein with commonly used inorganic fillers for tissue engineering and drug delivery applications. An overview of the most recent advances in fabrication techniques for zein-based composites is presented and key applications areas and future developments in the field are highlighted. © 2017 Wiley Periodicals, Inc. J Biomed Mater Res Part A: 105A: 1656-1665, 2017.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,933
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,168
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle