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Enregistrement W2588638897 · doi:10.1167/iovs.16-20281

The Genetic Causes of Nonsyndromic Congenital Retinal Detachment: A Genetic and Phenotypic Study of Pakistani Families

2017· article· en· W2588638897 sur OpenAlexafffund
Vafa Keser, Ayesha Khan, Sorath Noorani Siddiqui, Irma López, Huanan Ren, Raheel Qamar, Javad Nadaf, Jacek Majewski, Rui Chen, Robert K. Koenekoop

Notice bibliographique

RevueInvestigative Ophthalmology & Visual Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal and Macular Surgery
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill Genome CentreMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesNational Eye InstituteNational Heart, Lung, and Blood InstituteCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésGeneticsBiologyRetinalExome sequencingGenotypingPhenotypeGeneDisease gene identificationGenetic heterogeneityPedigree chartCandidate geneGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: To evaluate consanguineous pedigrees from Pakistan with a clinical diagnosis of nonsyndromic congenital retinal nonattachment (NCRNA) and identify genes responsible for the disease as currently only one NCRNA gene is known (atonal basic helix-loop-helix transcription factor 7: ATOH7). Methods: We implemented a three-step genotyping platform: single nucleotide polymorphism genotyping to identify loss of heterozygosity regions in patients, Retinal Information Network panel screening for mutations in currently known retinal genes. Negative patients were then subjected to whole exome sequencing. Results: We evaluated 21 consanguineous NCRNA pedigrees and identified the causal mutations in known retinal genes in 13 out of our 21 families. We found mutations in ATOH7 in three families. Surprisingly, we then found mutations in familial exudative vitreoretinopathy (FEVR) genes; low-density lipoprotein receptor-related protein 5 mutations (six families), tetraspanin 12 mutations (two families), and NDP mutations (two families). Thus, 62% of the patients were successfully genotyped in our study with seven novel and six previously reported mutations in known retinal genes. Conclusions: Although the clinical diagnosis of all children was NCRNA with severe congenital fibrotic retinal detachments, the molecular diagnosis determined that the disease process was in fact a very severe form of FEVR in 10 families. Because severe congenital retinal detachment has not been previously associated with all the FEVR genes, we have thus expanded the phenotypic spectrum of FEVR, a highly variable retinal detachment phenotype that has clinical overlap with NCRNA. We identified seven novel mutations. We also established for the first time genetic overlap between the Iranian and Pakistani populations. We identified eight NCRNA families that do not harbor mutations in any known retinal genes, suggesting novel causal genes in these families.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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