Ambidextrous ungulates have more flexible behaviour, bolder personalities and migrate less
Notice bibliographique
Résumé
Studies of wildlife have shown consistent individual variation in behavioural plasticity, which affects the rate of adaptation to changing environments. More flexible individuals may thus be more prone to habituation and conflict behaviour, but these applications of personality to wildlife management are little explored. Behavioural lateralization reflects cerebral specialization that may predict diverse expressions of behavioural plasticity. We recorded front-limb biases (i.e. handedness) in wild elk (Cervus canadensis), a species with facultative migration and high rates of habituation inside protected areas. Less lateralized elk responded more strongly to the application of aversive conditioning (predator-resembling chases by humans) by increasing their average flight response distances, but these same animals were also quicker to reduce their flight responses (i.e. habituate) when human approaches were benign. Greater laterality was correlated with, but not completely predicted by, bolder personalities, which we quantified via five correlated behavioural metrics. Lastly, lateralized elk were three times more likely to migrate, whereas less lateralized animals were similarly likely to remain near humans year-round. Lateralized behaviours can provide insight into behavioural flexibility enabling certain individuals to more quickly adapt to human-disturbed landscapes, and offer an especially productive arena for collaborative work by behaviourists, conservation biologists and wildlife managers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».