MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2588646505 · doi:10.1093/cid/cix164

Cardiovascular Complications and Short-term Mortality Risk in Community-Acquired Pneumonia

2017· article· en· W2588646505 sur OpenAlexaff
Francesco Violi, Roberto Cangemi, Marco Falcone, Gloria Taliani, Filippo Pieralli, Vieri Vannucchi, Carlo Nozzoli, Mario Venditti, Julio A. Chirinos, Vicente Corrales‐Medina

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumonia and Respiratory Infections
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAtrial fibrillationInternal medicineStroke (engine)Heart failureMyocardial infarctionHazard ratioPneumoniaProportional hazards modelCardiologyThrombosisConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND.: Previous reports suggest that community-acquired pneumonia (CAP) is associated with an enhanced risk of cardiovascular complications. However, a contemporary and comprehensive characterization of this association is lacking. METHODS.: In this multicenter study, 1182 patients hospitalized for CAP were prospectively followed for up to 30 days after their hospitalization for this infection. Study endpoints included myocardial infarction, new or worsening heart failure, atrial fibrillation, stroke, deep venous thrombosis, cardiovascular death, and total mortality. RESULTS.: Three hundred eighty (32.2%) patients experienced intrahospital cardiovascular events (CVEs) including 281 (23.8%) with heart failure, 109 (9.2%) with atrial fibrillation, 89 (8%) with myocardial infarction, 11 (0.9%) with ischemic stroke, and 1 (0.1%) with deep venous thrombosis; 28 patients (2.4%) died for cardiovascular causes. Multivariable Cox regression analysis showed that intrahospital Pneumonia Severity Index (PSI) class (hazard ratio [HR], 2.45, P = .027; HR, 4.23, P < .001; HR, 5.96, P < .001, for classes III, IV, and V vs II, respectively), age (HR, 1.02, P = .001), and preexisting heart failure (HR, 1.85, P < .001) independently predicted CVEs. One hundred three (8.7%) patients died by day 30 postadmission. Thirty-day mortality was significantly higher in patients who developed CVEs compared with those who did not (17.6% vs 4.5%, P < .001). Multivariable Cox regression analysis showed that intrahospital CVEs (HR, 5.49, P < .001) independently predicted 30-day mortality (after adjustment for age, PSI score, and preexisting comorbid conditions). CONCLUSIONS.: CVEs, mainly those confined to the heart, complicate the course of almost one-third of patients hospitalized for CAP. More importantly, the occurrence of CVEs is associated with a 5-fold increase in CAP-associated 30-day mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations221
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClinical Infectious DiseasesMême sujetPneumonia and Respiratory InfectionsTravaux en français237 207