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Enregistrement W2588657471 · doi:10.1177/1074248417691135

Evaluation of the Potential for Drug Interactions With Patiromer in Healthy Volunteers

2017· article· en· W2588657471 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Cardiovascular Pharmacology and Therapeutics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePotassium and Related Disorders
Établissements canadiensCelerion (Canada)
Organismes subventionnairesRelypsa
Mots-clésMedicineEverolimusPharmacologyPharmacokineticsCrossover studyFurosemideDrugDrug interactionUrologyInternal medicinePlacebo

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Patiromer is a potassium-binding polymer that is not systemically absorbed; however, it may bind coadministered oral drugs in the gastrointestinal tract, potentially reducing their absorption. Methods: Twelve randomized, open-label, 3-period, 3-sequence crossover studies were conducted in healthy volunteers to evaluate the effect of patiromer (perpetrator drug) on absorption and single-dose pharmacokinetics (PK) of drugs (victims) that might be commonly used with patiromer. Subjects received victim drug alone, victim drug administered together with patiromer 25.2 g (highest approved dose), and victim drug administered 3 hours before patiromer 25.2 g. The primary PK endpoints were area under the curve (AUC), extrapolated to infinity (AUC 0-∞ ), and maximum concentration ( C max ). Results were reported as 90% confidence intervals (CIs) about the geometric mean AUC 0-∞ and C max ratios with prespecified equivalence limits of 80% to 125%. Results: Overall, 370 subjects were enrolled, with 365 receiving ≥1 dose of patiromer; 351 subjects completed the studies and all required treatments. When coadministered with patiromer, the 90% CIs for AUC 0-∞ remained within 80% to 125% for 9 drugs (amlodipine, cinacalcet, clopidogrel, furosemide, lithium, metoprolol, trimethoprim, verapamil, and warfarin). The AUC 0-∞ point estimate ratios for levothyroxine and metformin with patiromer coadministration were ≥80%, with the lower bounds of the 90% CIs at 76.8% and 72.8%, respectively. For ciprofloxacin, the point estimate for AUC 0-∞ was 71.5% (90% CI: 65.3-78.4). For 8 of 12 drugs, point estimates for C max were ≥80% with patiromer coadministration; for ciprofloxacin, clopidogrel, metformin, and metoprolol, the point estimates were <80%. When patiromer was administered 3 hours after each victim drug, the 90% CIs for AUC 0-∞ and C max for each drug were within the prespecified 80% to 125% limits. Conclusion: For 9 of the 12 drugs coadministered with patiromer, there were no clinically significant drug–drug interactions. For 3 drugs (ciprofloxacin, levothyroxine, and metformin), a 3-hour separation between patiromer and their administration resulted in no clinically significant drug–drug interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,662
Score d'incertitude au seuil0,152

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle