EFFECT OF SOIL COMPACTION AND ORGANIC MATTER REMOVAL ON GENOTYPIC DIVERSITY, GENETIC STRUCTURE, AND TRAIT EXPRESSIONS IN ASPEN
Notice bibliographique
Résumé
Quaking aspen (Populus tremuloides, Michx.) is a fast growing tree which is broadly distributed in North America. It reproduces both clonally through root suckers and sexually through seeds. In order to assess the effect of postharvest treatment on genotypic diversity and structure and on phenotypic trait expressions, we analyzed a total of 323 stems in three control plots and in three treatment plots in Long-Term Soil Productivity study site at Ottawa National Forest with heavy soil compaction and forest floor removal at seven highly variable microsatellite markers and for 25 phenotypic traits. Overall higher spatial aggregation of ramets from the same clonal assemblies and spatial separation of different clonal assemblies was observed in the treatment plots as compared to control plots. Phenotypic and genetic clonal delineation showed a high correspondence in two treatment plots with the most pronounced spatial genetic structure. Phenotypic delineation of clonal colonies was not possible in other plots where clonal colonies were spatially intermixed or occupied a large area. Heavy soil compaction and forest floor removal might have restricted the spread of clonal colonies in treatment plots. While treatment had little effects on genetic and phenotypic separation among plots, very high genetic differentiation was found among most plots with amaximum pairwise RST differentiation of 35.8%. One treatment plot was strongly differentiated phenotypically from all other plots likely as result of micro-environmental variation. Consequently, micro-environmental variation and genetic differences among plots should be considered when treatment effects on phenotypic trait expression are analyzed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».