Crossed Surface Relief Gratings as Nanoplasmonic Biosensors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We present an original, low-cost nanoplasmonic (bio)sensor based on crossed surface relief gratings (CSRGs) generated from orthogonally superimposed surface relief gratings (SRGs) on gold-coated azo-glass substrate. This surface plasmon resonance (SPR)-based sensing approach is unique, since the light transmitted through a CSRG is zero except in the narrow bandwidth where the SPR conversion occurs, enabling quantitative monitoring of only the plasmonic signal from biomolecular interactions in real time. We validated the individual SRG plasmonic signature of CSRGs by observing their respective SPR excitation peaks, and tested them to detect both bulk and near-surface refractive index (RI) changes. Compared to simple SRGs, CSRGs portray a much-improved sensitivity of 647.8 nm/RIU, a resolution on the order of 10 –5 RIU, and a figure of merit (FOM) of 14 for bulk RI-change sensing. We also demonstrate their ability to perform as biosensors, through the detection and monitoring of near-surface biomolecular interactions in real time, a first for CSRGs. The minimum detectable concentration of biotin–streptavidin binding events was 8.3 nM. Due to their sensing abilities, low cost (<10 cents/unit), ease of fabrication, and inherent suitability for integration with microfluidics, we anticipate that CSRGs will stand as strong candidates in the portable diagnostics arena.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle