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Enregistrement W2588677334 · doi:10.1111/nph.14468

Sticking to cellulose: exploiting Arabidopsis seed coat mucilage to understand cellulose biosynthesis and cell wall polysaccharide interactions

2017· review· en· W2588677334 sur OpenAlexaff
Jonathan S. Griffiths, Helen North

Notice bibliographique

RevueNew Phytologist · 2017
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePolysaccharides and Plant Cell Walls
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesFP7 People: Marie-Curie ActionsAgreenSkills
Mots-clésCelluloseCell wallMucilageHemicellulosePolysaccharideSecondary cell wallArabidopsisXylanPectinXyloglucanBiochemistryBiosynthesisChemistryBiologyBotanyEnzymeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cell wall defines the shape of cells and ultimately plant architecture. It provides mechanical resistance to osmotic pressure while still being malleable and allowing cells to grow and divide. These properties are determined by the different components of the wall and the interactions between them. The major components of the cell wall are the polysaccharides cellulose, hemicellulose and pectin. Cellulose biosynthesis has been extensively studied in Arabidopsis hypocotyls, and more recently in the mucilage-producing epidermal cells of the seed coat. The latter has emerged as an excellent system to study cellulose biosynthesis and the interactions between cellulose and other cell wall polymers. Here we review some of the major advances in our understanding of cellulose biosynthesis in the seed coat, and how mucilage has aided our understanding of the interactions between cellulose and other cell wall components required for wall cohesion. Recently, 10 genes involved in cellulose or hemicellulose biosynthesis in mucilage have been identified. These discoveries have helped to demonstrate that xylan side-chains on rhamnogalacturonan I act to link this pectin directly to cellulose. We also examine other factors that, either directly or indirectly, influence cellulose organization or crystallization in mucilage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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