Age-Dependent Association of TNFSF15/TNFSF8 Variants and Leprosy Type 1 Reaction
Notice bibliographique
Résumé
A current major challenge in leprosy control is the prevention of permanent disabilities. Host pathological inflammatory responses termed type-1 reaction (T1R) are a leading cause of nerve damage for leprosy patients. The environmental or inherited factors that predispose leprosy cases to undergo T1R are not known. However, studies have shown an important contribution of host genetics for susceptibility to T1R. We have previously identified variants encompassing the TNFSF15/TNFSF8 genes as T1R-risk factors in a Vietnamese sample and replicated this association in a Brazilian sample. However, we failed to validate in Brazilian patients the strong association of TNFSF15/TNFSF8 markers rs6478108 and rs7863183 with T1R that we had observed in Vietnamese patients. Here we investigated if the lack of validation of these variants was due to age-dependent effects on association using four independent population samples, two from Brazil and two from Vietnam. In the combined analysis across the four samples, we observed a strong association of the TNFSF15/TNFSF8 variants rs6478108, rs7863183, and rs3181348 with T1R (p combined = 1.5 E-05, p combined = 1.8 E-05 and p combined = 6.5 E-06, respectively). However, the association of rs6478108 with T1R was more pronounced in leprosy cases under 30 years of age compared to the global sample (OR = 1.95, 95% CI = 1.54 - 2.46, p combined = 2.5 E-08 versus OR = 1.46, 95% CI = 1.23 - 1.73, p combined = 1.5 E-05). A multivariable analysis indicated that the association of rs6478108 with T1R was independent of either rs7863183 or rs3181348. These three variants are known regulators of the TNFSF8 gene transcription level in multiple tissues. The age dependency of association of rs6478108 and T1R suggests that the genetic control of gene expression varies across the human life span.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».