Adherence to a Nurse‐Driven Feeding Protocol in a Pediatric Intensive Care Unit
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients admitted to pediatric intensive care units (PICUs) often experience prolonged periods without nutrition support, which may result in hospital-induced malnutrition and longer length of stay. Nurse-driven feeding protocols have been developed to prevent unnecessary interruptions or delays to nutrition support. The primary objective of this study was to identify compliance and reasons for noncompliance to a feeding protocol at a tertiary care hospital PICU in Canada. The secondary aim was to determine the mean time (hours) spent without any form of nutrition and to identify reasons for time spent without nutrition. MATERIALS AND METHODS: This was a prospective cohort audit, consisting of 150 consecutive PICU admissions (January-February 2016). Exclusion criteria consisted of patient mortality within 48 hours (n = 1) and patients who were still admitted at the end of the data collection timeframe (n = 7). The remaining cohort consisted of 142 consecutive admissions. Data collection took place in real time and included patient demographics, diagnostic categories, time spent without nutrition, reasons for interruptions to nutrition support, and reasons for noncompliance to the protocol. Observations were obtained through paper and computer charts and conversing with clinicians. RESULTS: There was a 95% compliance rate to the protocol and an average of 25.6 hours spent without nutrition per patient. The most prevalent reason for noncompliance was an avoidable delay to restart feeds before/after procedures or after surgery. CONCLUSIONS: A nurse-driven feeding protocol may reduce time spent without nutrition. Future research is required to examine the relationship between adherence to feeding protocols and clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,068 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».