MO032CKD REMISSION IN A PROSPECTIVE COHORT OF PEOPLE WITH CKD STAGE 3 RECRUITED FROM PRIMARY CARE
Notice bibliographique
Résumé
Introduction and Aims: International guidelines provide criteria for the diagnosis of chronic kidney disease (CKD) and to identify CKD progression. There is, however, no consensus on when CKD should be considered no longer present and there is therefore a lack of data on how frequently this occurs. Here we report on CKD remission in a population previously meeting criteria for CKD. Additionally we show that this outcome (like adverse outcomes) can be predicted using simple clinical variables. Methods: 1741 participants were individually and prospectively recruited from local general practice surgeries. All had CKD stage 3 prior to recruitment, defined by two eGFR readings of 30-59 ml/min/1.73m2. At baseline, year 1 and year 5 study visits, demographic data and medical history was collected and blood samples collected for biochemistry. Participants also submitted 3 early-morning urine samples from consecutive days. For CKD remission, we required both an eGFR >60 ml/min/1.73m2 and uACR <3mg/mmol (average of 3 values) at the year 5 visit. We used the KDIGO definition of CKD progression, requiring a 25 % decline in eGFR and an increase in eGFR category, or an increase in albuminuria category. Mortality data were collected from national records (office of national statistics).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».