Prevalence and Molecular Characterization of the Hepatitis E Virus in Retail Pork Products Marketed in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Infection with the hepatitis E virus (HEV) is very common worldwide. HEV causes acute viral hepatitis with approximately 20 million cases per year. While HEV genotypes 1 and 2 cause large waterborne and foodborne outbreaks with a significant mortality in developing countries, genotypes 3 and 4 are more prevalent in developed countries with transmission being mostly zoonotic. In North America and Europe, HEV has been increasingly detected in swine, and exposure to pigs and pork products is considered to be the primary source of infection. Therefore we set out to investigate the prevalence of HEV in retail pork products available in Canada, by screening meal-size portions of pork pâtés, raw pork sausages, and raw pork livers. The presence of the HEV genomes was determined by RT-PCR and viral RNA was quantified by digital droplet PCR. Overall, HEV was detected in 47% of the sampled pork pâtés and 10.5% of the sampled raw pork livers, but not in the sampled pork sausages, and sequencing confirmed that all HEV strains belonged to genotype 3. Further phylogenetic analysis revealed that except for one isolate that clusters with subtype 3d, all isolates belong to subtype 3a. Amino acid variations between the isolates were also observed in the sequenced capsid region. In conclusion, the prevalence of HEV in pâtés and raw pork livers observed in this study is in agreement with the current HEV distribution in pork products reported in other developed countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».