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Enregistrement W2588753885 · doi:10.1109/ecce.2016.7855328

Parallel interfacing converters under unbalanced voltage: Active power oscillation cancellation with peak current sharing

2016· article· en· W2588753885 sur OpenAlexaff
Farzam Nejabatkhah, Yunwei Li

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrogrid Control and Optimization
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterfacingAC powerControl theory (sociology)Oscillation (cell signaling)ConvertersMicrogridPower (physics)VoltageComputer scienceElectrical engineeringPhysicsEngineeringControl (management)Chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Unbalanced voltage has adverse effects on power electronic interfacing converters (IFCs) operation such as output power oscillations, DC link voltage oscillations and peak current increase. These adverse effects can be aggregated in parallel IFCs with common DC and AC link, which are commonly used to connect AC and DC subsystems in hybrid AC/DC microgrid or to interface high-power distributed generations/storage elements to AC subsystem. In this paper, two novel control strategies for parallel IFCs operation under unbalanced voltage are proposed, which are focusing on active power oscillation cancellation and sharing of collective peak current of parallel IFCs among IFCs considering their power ratings. In the first proposed control strategy, IFCs' power coefficient factors are controlled for cancellation of active power oscillation and collective peak current sharing of parallel IFCs. In the second proposed control strategy, IFCs' peak currents are controlled for controlling targets. In this paper, individual and parallel IFCs' peak currents are thoroughly studied, and their relationship with active power oscillation cancellation are analyzed. Based on analysis, it is proven that collective peak current of parallel IFCs is constant under zero active power oscillation in the fixed average active powers output. Both proposed control strategies ensure the peak currents of individual IFCs to be approximately in-phase with collective peak current of parallel IFCs, which provide minimum peak currents summation of IFCs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,879
Score d'incertitude au seuil0,373

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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