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Enregistrement W2588757173 · doi:10.5539/hes.v7n1p78

The Relationship between the Styles of Coping with Stress and the Levels of Hopelessness of Preschool Teachers

2017· article· en· W2588757173 sur OpenAlexvenueno aff
Fatma Yaşar Ekici

Notice bibliographique

RevueHigher Education Studies · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueProblem Solving Skills Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyCoping (psychology)Marital statusSeniorityDevelopmental psychologyData collectionBeck Hopelessness ScaleBurnoutClinical psychologyBeck Depression InventoryAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The main aim of this research is to examine the relationship between the styles of coping with stress and the levels of hopelessness of preschool teachers. Relational survey method was used in this research. The research sample consists of 108 preschool teachers working in preschool education institutions in Küçükçekmece district of Istanbul in the spring term of 2015-2016 and selected by the random sampling method. The Teacher Information Form, Styles of Coping with Stress Scale and Beck Hopelessness Scale were used in the data collection. Data collected for the study were analysed using SPSS 20 program. At the end of the research, it was found out that the most used sytle by preschool teachers to cope with stress is the self-confident approach and the least used style is the submissive approach. As the preference rates of the self-confident approach and optimistic approach in coping with stress of preschool teachers increase, the level of hopelessness decreases; as the preference rates of the helpless approach increase, the levels of hopelessness increase. The styles of coping with stress and the levels of hopelessness of preschool teachers do not vary by age, marital status, professional seniority, the number of children they have, the level of income and the school type that they work in.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,170
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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