Transcriptomic, cellular and life-history responses of Daphnia magna chronically exposed to benzotriazoles: Endocrine-disrupting potential and molting effects
Notice bibliographique
Résumé
Benzotriazoles (BZTs) are ubiquitous aquatic contaminants used in a wide range of industrial and domestic applications from aircraft deicers to dishwasher tablets. Acute toxicity has been reported in aquatic organisms for some of the BZTs but their mode of action remains unknown. The objectives of this study were to evaluate the transcriptomic response of D. magna exposed to sublethal doses of 1H-benzotriazole (BTR), 5-methyl-1H-benzotriazole (5MeBTR) and 5-chloro-1H-benzotriazole (5ClBTR) using RNA-sequencing and quantitative real-time PCR. Cellular and life-history endpoints (survival, number of neonates, growth) were also investigated. Significant effects on the molting frequency were observed after 21-d exposure to 5MeBTR and 5ClBTR. No effects on molting frequency were observed for BTR but RNA-seq results indicated that this BZT induced the up-regulation of genes coding for cuticular proteins, which could have compensated the molting disruption. Molting in cladocerans is actively controlled by ecdysteroid hormones. Complementary short-term temporal analysis (4- and 8-d exposure) of the transcription of genes related to molting and hormone-mediated processes indicated that the three compounds had specific modes of action. BTR induced the transcription of genes involved in 20-hydroxyecdysone synthesis, which suggests pro-ecdysteroid properties. 5ClBTR exposure induced protein activity and transcriptional levels of chitinase enzymes, associated with an impact on ecdysteroid signaling pathways, which could explain the decrease in molt frequency. Finally, 5MeBTR seemed to increase molt frequency through epigenetic processes. Overall, results suggested that molting effects observed at the physiological level could be linked to endocrine regulation impacts of BZTs at the molecular level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».