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Enregistrement W2588784029 · doi:10.1021/acscatal.7b00367

Ligand- and Additive-Controlled Pd-Catalyzed Aminocarbonylation of Alkynes with Aminophenols: Highly Chemo- and Regioselective Synthesis of α,β-Unsaturated Amides

2017· article· en· W2588784029 sur OpenAlexafffund
Feng Sha, Howard Alper

Notice bibliographique

RevueACS Catalysis · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueChemical Synthesis and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésRegioselectivityChemistryLigand (biochemistry)CatalysisCarbonylationOrganic chemistryCombinatorial chemistryYield (engineering)Medicinal chemistryReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work describes the chemo- and regioselective direct aminocarbonylation of alkynes and aminophenols to form hydroxy-substituted α,β-unsaturated amides in good to excellent yields. The latter are valuable compounds in pharmaceuticals and natural products. By a simple choice of different ligands and additives, branched or linear isomers could be selectively formed in excellent regioselectivity. Using a combination of boronic acid and 5-chlorosalicylic acid (“BCSA”) as the additives, linear amides were obtained in high yields and selectivities using 1,2-bis(di- tert -butylphosphinomethyl)benzene (DTBPMB) as the ligand. On the other hand, branched amides could be approached by introducing 1,3-bis(diphenylphosphino)propane as the ligand and p -TsOH·H 2 O as the additive. In addition to the hydroxyl group, other functional substituents, such as carboxyl and vinyl groups, could also be tolerated using this method. As an application of this strategy, the natural product avenanthramide A could be synthesized directly in 84% yield and in 99% regioselectivity via the carbonylation of 2-amino-5-hydroxybenzoic acid and 4-ethynylphenol. Further studies show that the ligands and the additives are keys to good yields and selectivities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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