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Enregistrement W2588786146 · doi:10.1093/neuonc/now188.137

P08.04 Antitumor effects of medroxyprogesterone on glial tumor growth in vitro and in vivo and an unexpected contribution of PI3Kinase on anti-invasive effects of steroids

2016· article· en· W2588786146 sur OpenAlexaff
Meriç A. Altinoz, Fatih Han Bölükbaşı, Joséphine Nalbantoglu, Rolando F. Del Maestro, İlhan Elmacı

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer therapeutics and mechanisms
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedroxyprogesteroneIn vivoMedicineIn vitroCancer researchPharmacologyMedroxyprogesterone acetateOncologyInternal medicineChemistryBiologyHormoneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Among the cytosolic sex steroid receptors, progesterone receptor is the one which most significantly associated with the tumor grade in glial neoplasms. Progesterone gradually increases from the first until the last day of pregnancy and reaches 200-fold of its prepartum luteal concentrations. Glial tumors manifest more during the first trimester yet their incidence become lesser at the last trimester of gestation. Additionally; in opposite to meningiomas, women gender, being everparous and progesterone-containing hormone replacement therapy (HRT) reduces risk of glial tumors. Medroxyprogesterone acetate (MPA) is a widely used 17-OH-progesterone for contraception and HRT and strongly activates progesterone receptor and to a lesser extent, glucocorticoid receptor (GR). Antiedema agents like dexamethasone (Dex) bind to the GR, which were also shown to reduce glial tumor invasiveness. MATERIALS AND METHODS: In this investigation, we studied in vitro antitumor effects of MPA on human glial tumor cell lines (U87 and U251) and the contribution of PI3-Kinase pathway on the anti-invasive efficacies of MPA and Dex. We also studied in vivo efficacy of MPA on C6 glioma implanted into Wistar rat brains. RESULTS: At low doses, (3,25 to 16,3 μM) MPA slightly and insignificantly induced growth of U87 and U251 human glioblastoma cells in monolayer cultures. At doses higher than 52 μM, cell numbers drastically reduced and few cells survived at 104 μM. In 3D-spheroid cultures maintained in semisolid type-I collagen, MPA and Dex dose-dependently reduced tumor invasion even at low dosages. Unexpectedly, PI3-Kinase inhibitors LY294002 and wortmannin at low dosages hindered anti-invasive effects of both MPA and Dex. PI3-Kinase pathway is mostly pro-tumorigenic, yet few studies also demonstrated that this pathway may also transmit antitumor signals. To the best of our knowledge, this is the first study which showed that benefits of antiedema steroids in glial tumors may occur via PI3Kinase. In Wistar rats inoculated with C6 glioma, 50 mg/kg/day MPA reduced tumor volume by about 50 percent in 3 weeks. CONCLUSIONS: Considering the high safety of MPA and also that blood progesterone levels up to 160 μM are tolerable in human, these current investigations warrant further study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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