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Enregistrement W2588787282 · doi:10.60082/2563-8505.1339

"Chartering" in the Shadow of Lochner: Guindon, Goodwin and the Criminal-Administrative Distinction at the Supreme Court of Canada

2016· article· en· W2588787282 sur OpenAlexaffabout
Steven Penney

Notice bibliographique

RevueSupreme Court law review · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCriminal Law and Evidence
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWrongdoingSupreme courtLawPolitical scienceAdministrative lawStatutory lawShadow (psychology)State (computer science)Criminal lawPower (physics)Psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The distinction between criminal and administrative wrongdoing plays a key role in Canadian public law. Though it functions somewhat differently across domains, the upshot is the same: the state is presumptively entitled, as a principle of statutory and constitutional interpretation, to more favourable procedures for establishing administrative wrongdoing than criminal offending. Conversely, people accused of administrative infractions are presumptively entitled to less protection against state power in the investigative and adjudicative process than those charged with crimes (or in many cases, regulatory offences). The criminal-administrative distinction has a long pedigree, but has taken on heightened importance since the Charter. The entrenchment of the Charter’s “legal rights” provisions emboldened lawyers to claim the same procedural protections for persons accused of non-criminal wrongdoing that statute and common law had typically (but not universally) provided to criminal defendants. With few exceptions, these claims have failed. Despite long-standing criticism of its doctrinal coherence and policy justifications, the Supreme Court of Canada has repeatedly confirmed the distinction’s vitality and applied it to deny Charter challenges by persons deemed to be operating in the administrative sphere. The Court has been far more willing, in contrast, to find Charter violations in the criminal context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,911
Score d'incertitude au seuil0,643

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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