Red Cell Transfusion–Associated Hemolysis in Cardiac Surgery: An Observational Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Red cell viability is impaired during storage, resulting in excess hemolysis during storage and after transfusion. As a result, transfusions may oversaturate the hemoglobin clearance pathways, resulting in cell-free hemoglobin and iron toxicity in susceptible patients, such as those undergoing cardiac surgery with cardiopulmonary bypass. To explore this hypothesis, we assessed the relationship of red cell transfusions with cell-free hemoglobin and transferrin saturation levels in a consecutive cohort of cardiac surgical patients. METHODS: Laboratory measures of hemolysis were obtained in consecutive cardiac surgical patients 15 to 30 minutes after bypass. Multivariable regression models controlling for important confounders were constructed to determine the independent relationship of red cell transfusions during bypass with cell-free hemoglobin and transferrin saturation levels post-bypass, analyzed as continuous variables (linear regression) and categorized at the 90th percentiles (logistic regression). RESULTS: Of the 543 included patients, 82 (15.1%) received red cell transfusions during bypass (median 1; interquartile range 1-2 units). Cell-free hemoglobin was detected in all patients (mean 11.3; standard deviation ± 9.3; 90th percentile 18 μmol/L), and transferrin saturations were relatively high (mean 41 ± 19%; 90th percentile 66%). After controlling for confounders, transfusions were not associated with cell-free hemoglobin (P > .25 in linear and logistic regression) but were directly associated with transferrin saturation levels (P < .001 in linear and logistic regression). Transfused patients had a 6.2-fold (95% confidence interval: 2.4-16.1) risk-adjusted increase in the odds of having high (>66%) transferrin saturation levels. CONCLUSIONS: The findings support the hypothesis that transfusion-related adverse events may be in part caused by the excessive hemolysis of transfused red cells, which can lead to acute iron overload and related toxicity. This suggests that strategies aimed at avoiding or mitigating transfusion-related acute iron overload may improve the safety of red cell transfusions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».