A Sweet Story: Bean pod mottle virus Transmission Dynamics by Mexican Bean Beetles (Epilachna varivestis)
Notice bibliographique
Résumé
Worldwide crop losses due to plant diseases exceed $60 billion annually. Next to fungi, viruses represent the greatest contributor to those losses, and these are transmitted in nature primarily by insects. Mexican bean beetles (Epilachna varivestis) are formidable pests of soybean, as well as efficient vectors of several soybean-infecting viruses, including Bean pod mottle virus (BPMV). Beetle-borne viruses have a unique mode of transmission, though their interactions with host plants and vectors remain poorly understood. In these studies, we implemented targeted metabolite profiling and high throughput RNA sequencing approaches to explore metabolic and molecular changes in soybean leaves infected with BPMV. The virus-infected plants showed altered defence signaling and amino acid concentrations—and most strikingly—had dramatically higher sucrose levels. Based on the results, we performed a series of E. varivestis behavioral bioassays using near-isogenic soybean lines of differing foliar sucrose levels in an attempt to more directly associate sucrose content and E. varivestis feeding preferences. Choice assays revealed E. varivestis is more attracted to BPMV-infected soybean than to healthy plants. Moreover, no-choice assays indicated that beetles consume less foliage per plant but ultimately feed on more plants in a given time period if they are higher in sucrose. Importantly, these virus-driven changes to beetle feeding preferences are likely to increase BPMV spread in natural environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».