Electrophysiological correlates of inattentional deafness: \nno hearing without listening
Notice bibliographique
Résumé
The analysis of airplane accidents reveals that pilots sometimes purely fail to notice yet critical auditory alerts. This inability of an auditory stimulus to reach consciousness has been recently coined under the term of inattentional deafness. Recent data from literature tend to show that tasks involving high perceptual load consume most of attentional capacity, leaving little for processing any taskirrelevant information. In addition, there is a growing body of evidence for a shared attentional capacity between vision and hearing. In this context, the numerous displays in cockpits are likely to produce inattentional deafness. A simplified piloting task was conceived, in which participants were required to make decisions based on complex visual indicators while continuous electroencephalographic(EEG) measurements were performed. During the task, a tone was played, either standard, which participants were told to ignore, or deviant (“the alarm”, probability = 0.10) which participants were told to report. Preliminary behavioural results showed that up to 30% of deviant sounds were not detected. The analysis of EEG showed that a drastic diminution of the auditory P300 amplitude was concomitant with the occurrence of the inattentional deafness phenomenon. Applications concern integrative online prevention of alarms omission, mental workload measurements and enhanced warning designs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».