Genetic Study of Nutritional and Physicochemical Characters of Chickpea Lines and Cultivars (Cicer arietinum L.)
Notice bibliographique
Résumé
Sixteen Kabuli chickpea lines composed of five varieties released in Tunisia and eleven breeding lines originated from ICARDA have been analyzed to measure their nutritional and physicochemical properties and to evaluate their seed quality. The analysis showed variability among the investigated material in terms of physicochemical characteristics of seeds (weight of 100 seeds, caliber, hydration capacity, inflation capacity) and flour (density, index of color and rate of proteins) and time of cooking (Table 2).The correlations between nutritional and physicochemical characters showed that they were significant between the weight of 100 seeds and the caliber (0.902), the time of cooking and the caliber (0.421), the index of color and the caliber (-0.334), the weight of 100 seeds and the capacity of hydration (0.580). High heritability was characterizing all the characters excepting the density, humidity and the ashes.The results show that the qualitative improvement of these traits is possible in early generations of a breeding program.The effect of supplementary irrigation was beneficial on the caliber of seeds, the weight of 100 grains, the hydration capacity and the rate of proteins.We consider that the genetics and the agricultural techniques take an equivalent part in the improvement of the quality on chickpea
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».