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Enregistrement W2588805744 · doi:10.1371/journal.pone.0172260

Of the milk sugars, galactose, but not prebiotic galacto-oligosaccharide, improves insulin sensitivity in male Sprague-Dawley rats

2017· article· en· W2588805744 sur OpenAlexafffund
Priska Stahel, Julie Kim, Changting Xiao, J.P. Cant

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet, Metabolism, and Disease
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Agriculture, Food and Rural AffairsDairy Farmers of OntarioCanadian Dairy Commission
Mots-clésFructoseGalactosePrebioticInsulinInternal medicineGlycogenCarbohydrate metabolismEndocrinologyCarbohydrateGlucose uptakeChemistryBiologyBiochemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Consumption of dairy products reduces risk of type 2 diabetes. Milk proteins and fats exhibit anti-diabetic properties but milk sugars have been studied little in this context. Galactose from milk lactose is readily converted to glycogen in the liver but its effects on insulin sensitivity have not been assessed. Prebiotic oligosaccharides from milk alter gut microbiota and can thereby influence host metabolism. Our objective was to assess the effect on insulin sensitivity of dietary galactose compared to glucose and fructose, and fermentable galacto-oligosaccharides compared to non-fermentable methylcellulose. METHODS: Diets containing 15% of dry matter from glucose, fructose, galactose, galacto-oligosaccharides, or methylcellulose were fed to 36 rats per diet for 9 weeks. Hyperinsulinemic-euglycemic clamps with [3-3H]glucose infusion and a steady-state 2-[1-14C]deoxyglucose bolus injection were used to assess insulin sensitivity and glucose uptake indices. Tissue was collected in fed, fasted and fasted, insulin-stimulated states. RESULTS: Galactose increased glucose infusion rate during the clamp by 53% and decreased endogenous glucose production by 57% compared to glucose and fructose. Fed-state hepatic glycogen content was greater with galactose compared to glucose and fructose, consistent with a potentiation of the insulin effect on glycogen synthase by dephosphorylation. Galactose decreased the fecal Firmicutes:Bacteroidetes ratio while galacto-oligosaccharides increased abundance of fecal Bifidobacterium spp. 481-fold compared to methylcellulose, and also increased abundance of Lactobacillus spp. and Bacteroidetes. Galacto-oligosaccharides did not affect glucose infusion rate or endogenous glucose production during basal or clamp periods compared to methylcellulose. CONCLUSIONS: Galactose at 15% of daily intake improved hepatic insulin sensitivity in rats compared to glucose and fructose. Galactose caused an increase in fed-state hepatic glycogen content and a favourable shift in gut microbial populations. Intake of galacto-oligosaccharides improved the gut microbial profile but did not improve insulin sensitivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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