Out-Group Threat Responses, In-Group Bias, and Nonapeptide Involvement Are Conserved across Vertebrates: (A Comment on Bruintjes et al., “Out-Group Threat Promotes Within-Group Affiliation in a Cooperative Fish”)
Notice bibliographique
Résumé
The challenges and threats posed by out-groups have major effects on human social behavior and how individuals interact with one another. We briefly review evidence here that out-group threat similarly affects nonhuman animal behavior. Actual and potential threats posed by out-group individuals (unfamiliar and genetically nonrelated individuals of the same species) affect social behavior promoting "out-group" avoidance and "in-group" bias and enhancing in-group (familiar and/or genetically related individuals) affiliation and interactions. Individuals from out-groups present risks of pathogen exposure as well as being threats to resources, territory, and offspring. All of these threats function to promote in-group bias in humans and nonhumans. There are also striking similarities in the underlying neurobiological mechanisms mediating the responses to out-group threat and the expression of in-group bias. In particular, the evolutionarily conserved, hormone-regulated nonapeptide systems (oxytocin, arginine-vasopressin, and homologous neuropeptides and their receptors) are involved in the mediation of the detection and avoidance of out-groups and response to in-groups and facilitation of in-group responses across multiple vertebrate species. Consequently, comparative investigations of both the behavioral expression of and the mechanism underlying out-group avoidance and in-group bias are necessary for a full understanding of the evolution of social behavior and responses to in- and out-groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».